Post by account_disabled on Jan 28, 2024 20:07:01 GMT -8
Мы чувствуем себя обязанными делиться информацией через наши социальные каналы, когда находим ее в Интернете. Но каковы наши мотивы для этого? Компания 33Across , специализирующаяся на обмене информацией в социальных сетях и поиске контента, изучает наше поведение в Интернете. Компания опубликовала исследование своего решения для издателей Tynt , целью которого является изучение поведения потребителей во всем мире, занимающихся обменом информацией в Интернете. Как и отчет о рекламе в Facebook после IPO, исследование приводит к некоторым интересным выводам. Компания 33Across изучила 450 крупнейших издателей в 24 категориях контента. «Издателям необходимо выйти за рамки анализа того, какой контент чаще всего распространяется, а также учитывать скорость, с которой люди нажимают на общие ссылки».
Он рассчитывал коэффициент расшаривания путем деления количества репостов на количество просмотров страниц данного сайта. Это нормализовало Список рассылки B2B данные, чтобы обеспечить сравнение яблок с яблоками по категориям. Показатель обратного клика рассчитывается путем деления количества кликов по всем общим ссылкам веб-сайта на общее количество репостов веб-сайта. Например, если сайт xyz.com имеет 1000 общих репостов и 500 кликов по общим ссылкам, то процент обратных кликов составит 50 процентов. Необработанные данные поступают из службы Tynt и доступны через внутренний портал данных компании, где они имеют доступ к информации на уровне учетной записи. Сайты были вручную классифицированы, а данные сведены по категориям.
Исследование выявило некоторые интересные особенности поведения. данные о тинте (Фото: 33Across) Очевидно, мы не делимся всем, что читаем. Некоторые темы гарантируют более высокий уровень обмена за просмотр страницы, чем другие темы. Научные статьи получают высокие оценки. Из каждых 100 научных статей, которые мы читаем, мы, скорее всего, поделимся 12 из них с нашими друзьями или знакомыми. И наоборот, из каждых 100 статей, касающихся мужского здоровья, фитнеса или отношений, мы, скорее всего, поделимся только одной статьей с нашими друзьями. Но что на самом деле читают ваши друзья? С большей вероятностью они прочитают что-то только потому, что вы поделились этим? Очевидно нет.
Он рассчитывал коэффициент расшаривания путем деления количества репостов на количество просмотров страниц данного сайта. Это нормализовало Список рассылки B2B данные, чтобы обеспечить сравнение яблок с яблоками по категориям. Показатель обратного клика рассчитывается путем деления количества кликов по всем общим ссылкам веб-сайта на общее количество репостов веб-сайта. Например, если сайт xyz.com имеет 1000 общих репостов и 500 кликов по общим ссылкам, то процент обратных кликов составит 50 процентов. Необработанные данные поступают из службы Tynt и доступны через внутренний портал данных компании, где они имеют доступ к информации на уровне учетной записи. Сайты были вручную классифицированы, а данные сведены по категориям.
Исследование выявило некоторые интересные особенности поведения. данные о тинте (Фото: 33Across) Очевидно, мы не делимся всем, что читаем. Некоторые темы гарантируют более высокий уровень обмена за просмотр страницы, чем другие темы. Научные статьи получают высокие оценки. Из каждых 100 научных статей, которые мы читаем, мы, скорее всего, поделимся 12 из них с нашими друзьями или знакомыми. И наоборот, из каждых 100 статей, касающихся мужского здоровья, фитнеса или отношений, мы, скорее всего, поделимся только одной статьей с нашими друзьями. Но что на самом деле читают ваши друзья? С большей вероятностью они прочитают что-то только потому, что вы поделились этим? Очевидно нет.